常见问题

安装失败 / 出现问题

请参考 PyODPS 安装常见问题解决 。

提示 Project not found

Endpoint配置不对，详细配置参考 MaxCompute 开通 Region 和服务连接对照表 。 此外还需要注意 ODPS 入口对象参数位置是否填写正确。

如何申请开通公共云 Python UDF

公共云 Python UDF 目前处于公测阶段，可通过工单申请及咨询审批进度。

读取数据时报”project is protected”

Project 上的安全策略禁止读取表中的数据，此时，如果想使用全部数据，有以下选项可用：

• 联系 Project Owner 增加例外规则
• 使用 DataWorks 或其他脱敏工具先对数据进行脱敏，导出到非保护 Project，再进行读取

如果只想查看部分数据，有以下选项

• 改用 o.execute_sql('select * from <table_name>').open_reader()
• 改用 DataFrame，o.get_table('<table_name>').to_df()

出现 ImportError，并且在 ipython 或者 jupyter 下使用

如果 from odps import errors 也不行，则是缺少 ipython 组件，执行 pip install -U jupyter 解决。

执行 SQL 通过 open_reader 只能取到最多1万条记录，如何取多余1万条？

使用 create table as select ... 把SQL的结果保存成表，再使用 table.open_reader 来读取。

上传 pandas DataFrame 到 ODPS 时报错：ODPSError: ODPS entrance should be provided

原因是没有找到全局的ODPS入口，有三个方法：

• 使用 room 机制 ，%enter 的时候，会配置全局入口
• 对odps入口调用 to_global 方法
• 使用odps参数，DataFrame(pd_df).persist('your_table', odps=odps)

在 DataFrame 中如何使用 max_pt ？

使用 odps.df.func 模块来调用 ODPS 内建函数

from odps.df import func
df = o.get_table('your_table').to_df()
df[df.ds == func.max_pt('your_project.your_table')]  # ds 是分区字段

通过 DataFrame 写表时报 table lifecycle is not specified in mandatory mode

Project 要求对每张表设置 lifecycle，因而需要在每次执行时设置

from odps import options
options.lifecycle = 7  # 或者你期望的 lifecycle 整数值，单位为天